青島科大睿智解讀：DCMM標準制定的背景分析
編輯：admin | 發(fā)布時間：admin|閱讀量：199
DCMM是我國在數據管理領域首個正式發(fā)布的國家標準，旨助企業(yè)利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續(xù)完善數據管理組織、程序和制度，充分發(fā)揮數據在促進企業(yè)向信息化、數字化、智能化發(fā)展方面的價值。DCMM數據管理能力成熟度評估模型是最近咨詢率極高的認證資質，那么，其標準背景的制定都從哪些方面體現的，今天一起來和小編來分析下。
IDC發(fā)布《數據時代2025》：可獲取的數據量每兩年翻一倍；2025年全球數 據量將達到163ZB。
淘寶每天產生20TB數據 Facebook每天產生300TB數據 1980~1990，IT時代（數據描繪現實），單機應用，數字化辦公和計算機管理系統替代純手工。 1990中期~2010，IT+時代（數據改變現實），互聯網應用，數據呈現出海量、多樣的特征。 2010~至今，DT時代（數據驅動現實），數據的深度挖掘和深度應用。 農耕時代（土地、勞動力） 工業(yè)社會（土地、勞動力、資本、技術、管理、知識） DT時代（土地、勞動力、資本、技術、管理、知識、數據） 世界經濟數字化轉型大勢所趨——5G、云計算、大數據、區(qū)塊鏈、AI推動智能化、網絡化、 數字化轉型。 超級黑天鵝（COVID-19后疫情時代）——生命健康VS經濟發(fā)展、秩序VS自由、考驗社會 治理能力和執(zhí)行力。 2018.5 歐盟GDPR正式生效：史上最嚴格的數據保護法案。 2019.4 法國“數字稅”法案出臺：“數字稅”先行者。 2019.12 美國聯邦數據戰(zhàn)略發(fā)布：政府數據治理為主要視角。 2020.1 美國加州CCPA正式生效：個人信息控制權。 2020.2 歐盟數據戰(zhàn)略發(fā)布：推動構建歐盟單一數據市場。
數據治理、安全與隱私保護、共享開放機制等數據管理技術成為研究熱點，建立完善的數 據管理體系成為當前研究熱點。
2012 大數據基礎設施構建 基礎技術與系統 2014 大數據關鍵技術攻關分析方法與算法 2016 大數據產業(yè)實踐與實施應用行業(yè)與領域 2018 大數據資源與安全大數據治理
數據資源散落在多個業(yè)務系統中個，無法及時感知到數據的分布與更新情況，無法快速找到符合自己需求的數據，也無法發(fā)現和識別有價值的數據并納入到數據資產。
不同部門使用不同的應用程序并將信息儲存在單獨的數據庫中，這些單獨的數據可可能包含類似的信息，但數據從一個數據庫到另一個數據庫并不總是一致的。
一方面是數據來源問題，無法保證獲取的數據真實性，例如在數據采集階段，數據的真實性、準確性、完整性都會影響數據質量；另一方面，缺少數據清洗和加工能力。
擁有價值也意味著擁有風險。數據風險包括低質量數據可能帶來錯誤的的導向，數據被誤用或誤解帶來風險，數據安全與隱私保護風險。
降低組織投入成本、提升組織管理運營效率、提高組織數據資產價值。 數據管理是數字經濟的基礎，沒有數據管理，數據無法成為黃金，甚至有可能成為災難。 促進產業(yè)轉型升級、行業(yè)監(jiān)管的有效抓手，培養(yǎng)行業(yè)符合人才。 推動政府內部制度優(yōu)化，助力政府、市場和社會關系協調平衡，提升行政管理職能，支撐服務型政府建設。
